世界著名计算机教材精选:数据挖掘十大算法(中文版)

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发布时间:2024-09-11 01:26

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内容简介  · · · · · ·


《世界著名计算机教材精选:数据挖掘十大算法》详细介绍了在实际中用途最广、影响最大的十种数据挖掘算法,这十种算法是数据挖掘领域的顶级专家进行投票筛选的,覆盖了分类、聚类、统计学习、关联分析和链接分析等重要的数据挖掘研究和发展主题。


《世界著名计算机教材精选:数据挖掘十大算法》对每一种算法都进行了多个角度的深入剖析,包括算法历史、算法过程、算法特性、软件实现、前沿发展等,此外,在每章最后还给出了丰富的习题和精挑细选的参考文献,对于读者掌握算法基本知识和进一步研究都非常有价值,对数据挖掘、机器学习和人工智能等学科的课程的设计有指导意义。                                                    


作者简介  · · · · · · 

吴信东,国家特聘专家、长江学者、海外杰青、IEEE Fellow、AAAS Fellow(美国科学促进协会院士)。曾任美国佛蒙特大学(University of Vermont)计算机科学系系主任和美国路易斯安那大学(University of Louisiana at Lafayette)计算与信息学院院长。现任明略科技集团首席科学家、高级副总裁和明略科学院院长;合肥工业大学大知识科学研究院院长、教授、博士生导师;营销智能国家新一代人工智能开放创新平台负责人;大数据知识工程教育部重点实验室主任; 

国家重点研发计划项目首席科学家 ,教育部创新团队带头人。研究兴趣涉及数据挖掘、大数据计算、知识库系统和万维网。在数据挖掘及其应用的研究方面取得了丰富的成果,对多数据源的知识发现、不同种类的噪音对知识发现精度的影响以及数据挖掘在生物、影像数据库中的应用等方面有自己的突出贡献。


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